Tim Ruhland veröffentlicht seine Forschungsergebnisse
Unser neuester Artikel „Datenqualität in IoT-Temperatursensorsystemen: Demonstriert an zeitabhängigen Temperaturschwankungen“ wurde im IEEE Sensors Journal veröffentlicht.
Mit fortschreitender Integration des Internets der Dinge (IoT) in Industrie 4.0 werden Temperatursensoren häufig in rauen Industrieumgebungen mit schnellen Temperaturschwankungen eingesetzt. Wir stellen Datenqualitätsmodelle vor, welche die Genauigkeit und Aktualität von Temperatursensordaten verbessern, die von thermischer Verzögerung und verzögerten Reaktionen beeinflusst werden. Dieser Fortschritt ermöglicht es industriellen Systemen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem bei jeder Temperaturmessung qualitativ hochwertige Informationen bereitgestellt werden, was die Systemresilienz und Effizienz dort verbessert, wo präzise Temperaturmessungen erforderlich sind.
Der Artikel ist verfügbar unter https://ieeexplore.ieee.org/document/10577550.
Der Artikel wurde von Tim Ruhland, Andreas Tobola, Christoph Scholl, Maximilian Lübke und Norman Franchi verfasst.
Diese Arbeit wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen des Projekts „GEMiMEG-II — Sichere und robuste kalibrierte Messsysteme für die digitale Transformation“ (Förderkennzeichen 01MT20001A) unterstützt.